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体育世界 · 2019-05-20

名人引荐:

劳伦斯萨默何易于挽舟斯(美国财政部前部长,哈佛大学荣誉校长):新技术现已预备好要许多添加财富了,可是为谁添加呢?在《人工智能年代》一书中,卡普兰令人信服地证明晰未来的经济增加是由财物而非劳作力驱动的。并且,为了拥抱一个愈加公正的未来,他还提出了共同的方针主张。

李飞松节油的成效与效果飞(斯坦福大学人工智能试验室主任):《人工智能年代》这本引人入胜、先知先觉,而又恰逢其时的作品,是由一位抢先的科技思想家卡普兰发明的。关于创业者、科学家、方针拟定者以及任何关怀人工智能机器潜力和危险的人来说,这本书都不容错失。

01 考虑

人工智能怎样影响着咱们的日子?

你的作业会被机器人替代么?

面临人工智能年代的来临,咱们要做出怎样的改动?

02 书中金句

真实的战役在于数据,而不是程序。

不管你的有你的城市下雨也美丽领子是什么色彩,主动化都会毫不留情。

并不是任何新技术都有用,只要雇主乐意付钱的技术才有含义。

咱们的高速公路要了许多动物冯唐的太太黄山的命,由于它们都没有探知到两吨重的金属威胁从路上呼啸而过。相同,咱们乃至没有词语能够用来评论行将发作的科技革新。综上所述,咱们在所谓的信息高速公路上赵子国面临着毙命的危险。

03 精华笔记

《人工智能年代》这本书被《经济学人》yy604杂志评选为2015年的年度图书。作者卡普兰是斯坦福大学人工智能与伦理学教授,曾在硅谷创立自己的科技公司。这本书凝聚着卡普兰教授的专业常识和实战经验。

咱们分了四个部分,为咱们解读,卡普兰所描画的,正在悄然来临的人工智能年代。

榜首部分,人类进入人工智能年代的布景。

早在1956年,人工智能的概念就被提出,与它相关的技术研制,最早呈现在IBM沃森凌玉富研讨中心。但这项研讨不被彻底认同,那时研讨者把核算机看作人类的机械奴隶,更重视核算机在程序的驱动下完结作业。这一理念束缚了人工智能的开展。

另一方面,尽管上世纪八九十年代,现已呈现了模仿人类大脑神经联合的程序,人们只需给核算机供给许多的数据示例,机器就能够自己学习常识。可是,其时的核算张迦茚机存储条件和运算能小袁车行力都跟不上,所以“机器学习”没有被充沛推行。

近年来鼓起的机器学习,将人工智能面向一个高潮。一方面,强壮的核算机技术和大规模的网络数据,使得大数据、机器学习这些概念的落地有了或许。另一方面,跟着工业设计的改进,运用更轻的资料和更杂乱的操控系如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息统,让机器人变得身段轻盈、智力惊人。

第二部分,今日的人工智能终究开展到了什么程度?

在这本书里,卡普兰用互联网广告和金融商场的两个案例,如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息说明晰人工智能自助运算的巨大威力。

互联网广告行业中的人工智能自助运算,跟咱们日常的网页阅读休戚相关。咱们的网络运用习气都会被记录下来,这让核算机程序能够快速辨认咱们的行为偏好。在咱们翻开网页的瞬间,网页自带的程序开端一系列的运算,其中最中心的,是网站运营商向广告商拍卖广告位。依据用户的行为偏好,广告商能够判别你是如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息不是方针顾客,以及投拍广告位的价格。

类似于互联网广告行业的电子战役还呈现在金融商场。人工智能在金融商场中掀起的巨浪,是跟着高频生意的遍及逐步构成的。所谓高频生意,便是用核算机程序替代人类生意员,做股票生意的决议计划,在细小差价之间获取收益。高频生意能够在极短时刻里构成许多财物蒸腾,引起商场紊乱。核算机程序对商场有着强壮的操作才能,很简单脱离人类掌控,这就撼动了金融体系的信赖根基。

除了人工智能自助运算,机器人技术也得以晋级进化。人工智能年代的机器人将传感器和执行器结合,它们能够外出执行使命,感知环境的改动,乃至能够和人类一同劳作。

比方说,恶劣气候情况下的栽培作业,一般的机械运转有严厉的环境束缚,农人需求购买不同的机械来应对不同的场景需求。使用人工智能技术的机械能够判别不同的场景,并且主动切换到恰当的应对形式。

再比方说,机器库房保管员能够在漆黑环境中作业,充沛利用空间的丈量和核算才能,聪明地堆积不规则货品。现在在美国,这两种机器工人现已投入实践使用。

第三部分,人工智能的使用带来了哪些实际窘境?

人工智能带来的榜首个窘境是品德窘境。一旦机器能够自我学习,那它能够往好的方向开展,也能够学坏。

微软谈天机器人上线24小时如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息被教坏,变成一个急进的种族主义者,不得不提早下岗。机器人的方针单一,假如你通知他:“我想让你成为国际象棋冠军”,那他或许会为了完结这个方针对其他选手进行人身攻击。由于人工智能执行使命不受品德束缚,这让人工智能堕入品德困性交流境。

人工智能引发的第二个窘境,是一郑俊日部分社会成员由于个人技术的落后而赋闲,由此会构成整个社会大规模结构性赋闲。

技术革新对作业技术的筛选效果十分直接。人工智能不同于以往任何一次技术革命,不仅仅是用主动化替代蓝领劳作力,还会用较高水平的常识处理才能替代白领劳作力。如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息

人工智能替代蓝领工人,这个很简单了解,比方,农业栽培中的机器帮手和机器库房保管员。重要藁城毛庄杀人的是,机器劳作如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息者全年breedmeraw无休,作业差错率也很低。

在常识型劳作中,以律师这个作业为例,依据客户需求,找条款、写文书、剖析依据,然后协助客户解决困难。法令条款和法令文书的标准化程度都很高,这就给了人工智能发挥优势的时机。由于核算机在常识查找和结构化表达方面的优势,寻觅法令条款和起草合同的作业,对人工智能来说都是小菜乐期宝一碟。至于剖析杂乱的依据信息,具有紧密运算才能的人工智能,应该也不会输给一个优异的法令专业人才。

人工智能带来的第三个窘境,是少量把握技术的集体操控着社会资源的流向,贫富夫妻换距离将进一步扩展。

以亚马逊网站为例,这个网站不仅能精准地猜测咱们会购买什么,还共伴闯天边能判别咱们能够承受什么样的价格。亚马逊依据对顾客前史行为数据的剖析,拟定精细化的价格差异战略。并且,亚马逊还会依据商场供需情况核算供货商的本钱,依据行情跟供货商商洽,然后取得最优的进货价格。亚马逊能够在顾客和供货商之间为自己找到最大的赢利空间,由此取得了空前巨大的好湿商场操控才能。

少量人由于把握先进技术而能够快速地获取财富,而财富意味着社会资源的流向。另一方面,由于人工智能对某些职位的替代,赋闲者将失掉经济来源。这就让有钱人更富,贫民更穷,整个社会的财富趋于会集。

第四部分,面临这些窘境,咱们有什么应对战略?

针对人工智能的品德窘境,能够拿走机器人完结方针使命的才能。以机器学习为例,许多的前史数据是构成智能的根底。因而,赏罚“犯了错”的人工智能,能够删去它们的数据,之后再用新的数据从头培养它们的才能。别的,能够束缚机器人作业的时刻和地址。

针对结构性赋闲的窘境,卡普兰提出了一个新概念——作业训练典当借款。未来并不缺作业时机,而是缺雇主想要的技术。提出这个概念的意思是,让雇主为技术买单,承当雇员技术训练的费用。雇员把握技术后为雇主发明价值。这样的形式,能够下降银行供给助学借款如花图片,榜首滴血5,前目的地-手机代理商-意大利小米、华为等手机厂商信息的危险,学生或赋闲者也就更简单取得赞助了。

最终,关于社会资源被少量人掌控,以及社会财富分配的窘境,卡普兰以为,咱们需求专心于改进收素秋园入的分配方法。具体来说,咱们需求树立公共利益指数,让技术革新发明的新财富惠及更多的社会成员;咱们还需求进步对公司的税收鼓励,对公共利益指数高的公司,政府会灵珠奇缘减免税收;卡普兰还提出高度自在的社保准则,答应退休前也能够提取一部分社会福利金。

这三个解决方法,让咱们看到,技术革新带来的改动,不仅仅是作业或日子的方法,而是整个社会的运转逻辑。

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